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그럼에도 불구하고
[알고리즘 with JS] 퀵 정렬(Quick Sort)이란? 본문
퀵정렬에 대해 알아보겠습니다.
🧑🏻💻 퀵 정렬 (Quick Sort)
- 퀵 정렬은 병합 정렬과 마찬가지로 0 또는 1개의 요소로 구성된 배열이 항상 정렬된다는 사실을 활용합니다.
- 하나의 요소 ("피벗"이라고 함)를 선택하고 정렬된 배열에서 피벗이 끝나야 하는 인덱스를 찾는 방식으로 작동합니다.
- 피벗이 적절하게 배치되면 피벗 양쪽에 퀵 정렬을 적용할 수 있습니다.
📌 Pivot Helper
- 병합 정렬을 구현하려면 먼저 피벗 양쪽의 배열 요소를 배열하는 기능을 구현하는 것이 유용합니다.
- 배열이 주어지면 이 도우미 함수는 요소를 피벗으로 지정해야 합니다.
- 그런 다음 피벗보다 작은 모든 값은 피벗의 왼쪽으로 이동하고 피벗보다 큰 모든 값은 피벗의 오른쪽으로 이동하도록 배열의 요소를 재정렬해야 합니다.
- 피벗 양쪽에 있는 요소의 순서는 중요하지 않습니다!
- 도우미는 이 작업을 제자리에서 수행해야 합니다. 즉, 새 배열을 생성해서는 안 됩니다.
- 완료되면 도우미는 피벗 인덱스를 반환해야 합니다.
📌 Picking a pivot
- 빠른 정렬의 실행 시간은 부분적으로 피벗을 선택하는 방법에 따라 달라집니다.
- 이상적으로는 정렬하려는 데이터 세트의 대략 중앙값이 되도록 피벗을 선택해야 합니다.
- 단순화를 위해 항상 피벗을 첫 번째 요소로 선택합니다.
📌 Pivot Pseudocode
- 세 가지 인수인 배열, 시작 인덱스, 끝 인덱스를 허용하는 것이 도움이 됩니다(각각 0과 배열 길이에서 1을 뺀 값을 지정할 수 있음).
- 배열의 시작 부분에서 피벗을 잡습니다.
- 현재 피벗 인덱스를 변수에 저장합니다(이것은 피벗이 끝나야 하는 위치를 추적합니다).
- 처음부터 끝까지 배열을 반복합니다.
📌 Pivot Helper
const pivot = (arr, start = 0, end = arr.length + 1) => {
const swap = (array, i, j) => {
let temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
};
let pivot = arr[start];
let swapIdx = start;
for (let i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (pivot > arr[i]) {
swapIdx++;
swap(arr, swapIdx, i);
}
}
swap(arr, start, swapIdx);
return swapIdx;
};
console.log(pivot([4, 8, 2, 1, 5, 7, 6, 3]));
📌 Quicksort Pseudocode
- 배열에서 pivot helper를 호출합니다.
- helper가 업데이트된 pivot index를 반환하면 해당 index 왼쪽의 하위 배열과 해당 index 오른쪽의 하위 배열에서 pivot helper를 재귀적으로 호출합니다.
- 기본 사례는 요소가 2개 미만인 하위 배열을 고려할 때 발생합니다.
const pivot = (arr, start = 0, end = arr.length + 1) => {
const swap = (array, i, j) => {
let temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
};
let pivot = arr[start];
let swapIdx = start;
for (let i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (pivot > arr[i]) {
swapIdx++;
swap(arr, swapIdx, i);
}
}
swap(arr, start, swapIdx);
return swapIdx;
};
const quickSort = (arr, left = 0, right = arr.length - 1) => {
if(left < right) {
let pivotIndex = pivot(arr, left, right);
// left
quickSort(arr, left, pivotIndex-1);
// right
quickSort(arr, pivotIndex+1, right);
}
return arr;
};
console.log(quickSort([4,6,9,1,2,5,3]));
📌 Big O of QuickSort
Time Complexity Time Complexity Time Complexity Space Complexity
(Best) (Average) (Worst)
O(nlogn) O(nlogn) O(n^2) O(logn)
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